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¿Team Edward o team Jacob? Hace exactamente 19 años se publicaba Crepúsculo, la saga vampírica dosmilera más viral.
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Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source. Análisis y desarrollo con APACHE LUCENE, SOLR y ELASTICSEARCH

Detalles del libro

El desarrollo de motores de búsqueda ha crecido en los últimos años gracias al uso de herramientas y frameworks open source, pues facilitan una base sobre la cual realizar nuestras aplicaciones orientadas a la extracción y búsqueda de diferentes fuentes de datos. Si desea adquirir los conocimientos necesarios para dominar las principales herramientas open source, las librerías y los frameworks, ha llegado al libro indicado. Este manual le proporciona, desde un enfoque teórico-práctico, todos los conceptos e instrucciones que le permitirán construir desde cero motores de búsqueda utilizando los lenguajes de programación Java y Python. Gracias a los contenidos del libro: o Conocerá la estructura y naturaleza de un motor de búsqueda, así como la importancia de los sistemas de búsqueda y recuperación de la información. o Aprenderá los principales motores de búsqueda open source y su funcionamiento interno. o Dominará las diferentes herramientas para desarrollar motores de búsqueda utilizando frameworks de desarrollo dentro de los ecosistemas de programación Java y Python. Además, con el objetivo de obtener el máximo provecho de las herramientas y facilitar el seguimiento de las prácticas del libro, en la primera página se proporciona el acceso al repositorio con el código de los ejemplos desarrollados. Hágase con el libro y descubra las principales herramientas que todo desarrollador e ingeniero de software debe dominar para desarrollar sus propios motores de búsqueda.

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  • Encuadernación Bolsillo
  • Autor/es Ortega Candel, José Manuel
  • ISBN13 9788426733115
  • ISBN10 8426733115
  • Páginas 330
  • Año de Edición 2000
  • Idioma Castellano
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Desarrollo de motores de búsqueda utilizando herramientas open source. Análisis y desarrollo con APACHE LUCENE, SOLR y ELASTICSEARCH

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