Contenidos:1. Exposición del orden de un grupo de números.2. Media, variaza, desvío estándar y puntuaciones Z. 3. Correlación.4. Predicción.5. Algunos componentes clave de la estadística inductiva: curva normal, probabilidad y población versus muestra.6. Introducción a la prueba de hipótesis.7. Pruebas de hipótesis con medias muestrales. 8. Potencia estadística y tamaño de efecto.9. Prueba t para medias dependientes.10. Prueba t para medias independientes. 11. Introducción al análisis de la varianza.12. El modelo estructural del análisis de la varianza.13. Análisis factorial de la varianza.14. Pruebas chi-cuadrado.15. Estrategias a aplicar cuando las distribuciones poblacionales no son normales: Transformaciones de datos, pruebas de rango y orden y métodos intensivos por computadora.16. Integración de contenidos: el modelo lineal general.17. Comprensión de los procedimientos estadísticos avanzados que aparecen en publicaciones científicas.