Parte I. ESTADÍSTICACapítulo 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 31.1. Tipos de datos 31.2. Representación gráfica 61.3. Medidas numéricas descriptivas 81.4. Regresión y correlación 17Ejercicios y Cuestiones 21Capítulo 2. PROBABILIDAD 372.1. Conceptos previos 372.2. Operaciones con sucesos 382.3. Definición de probabilidad 402.4. Teoremas básicos del cálculo de probabilidades 422.5. Probabilidad condicionada 44Ejercicios y Cuestiones 47Capítulo 3. VARIABLE ALEATORIA 673.1. Definición 673.2. Funciones de probabilidad, distribución y densidad 693.3. Transformaciones de variables aleatorias 743.4. Momentos 773.5. Teorema de Markov. Desigualdad de Chebychev 803.6. Variables multidimensionales 80Ejercicios y Cuestiones 93Capítulo 4. MODELOS DE PROBABILIDAD 1074.1. Modelos de probabilidad discretos 1074.2. Modelos de probabilidad continuos 1154.3. Teorema central del límite 127Ejercicios y Cuestiones 133Capítulo 5. PRINCIPIOS DE LA INFERENCIAESTADÍSTICA 1495.1. Conceptos básicos. Muestras 1495.2. Estadística paramétrica 1525.3. Mínimos cuadrados 1615.4. Contraste de hipótesis 163Ejercicios y Cuestiones 175